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Enregistrement W2978121808 · doi:10.3390/geosciences9100432

Geochemical Signatures of Paleoclimate Changes in the Sediment Cores from the Gloria and Snorri Drifts (Northwest Atlantic) over the Holocene-Mid Pleistocene

2019· article· en· W2978121808 sur OpenAlexaboutno aff
Л. Л. Демина, E. A. Novichkova, A. P. Lisitzin, N. V. Kozina

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Science Foundation
Mots-clésTerrigenous sedimentGeologyInterglacialGlacial periodOceanographyHolocenePaleoclimatologyPleistoceneSedimentPolar frontδ18OPaleontologyClimate changeStable isotope ratio

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A multiproxy study of the sediment cores taken from the Snorri Drift, formed under the influence of the Iceland–Scotland bottom contour current, and from the Gloria Drift, located southward Greenland at the boundary of Irminger and Labrador Seas, was performed. This area undergoes a variable mixing of polar waters with the warm North Atlantic current, whose intensity and direction seemed to change dramatically with the alteration of warming and cooling periods during the six marine isotope stages MIS 1-6. The relative age of this core does not exceed 190,000 cal yr BP; the average sedimentation rate was 1.94 and 2.45 cm/kyr in the Gloria and Snorri Drifts core respectively. In both the cores, the sediment records showed the downcore co-variation of ice-rafted debris (IRD); and terrigenous elements, such as Si, Al, Ti, Cr, and Zr, were revealed; their values were clearly higher in the glacial periods (MIS 2, 4, and 6) compared to interglacials (MIS 1, 3, and 5). The downcore rhythmic distributions of these elements, as well as Al/Si, Ti/Al, Fe/Al ratios exhibit an opposite trend with that of δ18O values, biogenic components (CaCO3, BioSiO2), and Si/Fe and Mn/Fe ratios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,287

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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