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Enregistrement W2978124436 · doi:10.1103/physrevresearch.2.033216

Efficient and robust signal sensing by sequences of adiabatic chirped pulses

2020· article· en· W2978124436 sur OpenAlexfundno aff
Genko T. Genov, Yachel Ben-Shalom, Fedor Jelezko, Alex Retzker, Nir Bar‐Gill

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiamond and Carbon-based Materials Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Research CouncilMinistry of Science and Technology, IsraelVolkswagen FoundationHorizon 2020 Framework ProgrammeDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionBundesministerium für Bildung und ForschungBaden-Württemberg StiftungCanadian Institute for Advanced Research
Mots-clésAdiabatic processPhysicsComputer scienceQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose a scheme for sensing of an oscillating field in systems with large inhomogeneous broadening and driving field variation by applying sequences of phased, adiabatic, chirped pulses. These act as a double filter for dynamical decoupling, where the adiabatic changes of the mixing angle during the pulses rectify the signal and partially remove frequency noise. The sudden changes between the pulses act as instantaneous pulses in the adiabatic basis for additional noise suppression. We also use the pulses' phases to correct for other errors, e.g., due to nonadiabatic couplings. Our technique improves significantly the coherence time in comparison to standard XY8 dynamical decoupling in realistic simulations in NV centers with large inhomogeneous broadening. Beyond the theoretical proposal, we also present proof-of-principle experimental results for quantum sensing of an oscillating field in NV centers in diamond, demonstrating superior performance compared to the standard technique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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