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Enregistrement W2978124686 · doi:10.1017/age.2019.21

Willingness to Pay, Quality Perception, and Local Foods: The Case of Broccoli

2019· article· en· W2978124686 sur OpenAlexaff
Xiaoli Fan, Miguel I. Gómez, Phillip S. Coles

Notice bibliographique

RevueAgricultural and Resource Economics Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrganic Food and Agriculture
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWillingness to payQuality (philosophy)PerceptionVariety (cybernetics)TasteConsumer demandPrice premiumBusinessMarketingEconomicsFood qualityFood sciencePsychologyMathematicsMicroeconomicsBiologyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large and growing body of literature has studied consumer willingness to pay (WTP) for local foods in the United States. However, these studies implicitly assume that consumers perceive local foods to have superior quality than nonlocal foods. Little is known about WTP for local foods when taking into account differences in consumer perception of food quality between local and nonlocal foods. In this article, we conduct an economic experiment to assess the effect of locally grown information on consumer WTP and quality perceptions of three broccoli varieties (one commercial variety grown in California and two newly developed local varieties). Our results show that consumers rate both the appearance and the taste of the two local broccoli varieties lower than the California variety when evaluating food quality blindly. However, consumers’ evaluations of the two local varieties improve substantially after being told the two varieties are locally grown. Results also indicate that consumers are willing to pay a price premium for the two local varieties after being told that they are locally grown. Our results provide evidence that locally grown information has a positive effect on both consumer WTP and quality perception of local foods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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