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Enregistrement W2978136812 · doi:10.3390/nu11102379

Impact of Bacterial Translocation on Sarcopenia in Patients with Decompensated Cirrhosis

2019· article· en· W2978136812 sur OpenAlexaffabout
Cynthia Tsien, Lilia Antonova, José M. Such, Irma García‐Martinez, Florence Wong

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity of TorontoOttawa HospitalUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaBacterial translocationCirrhosisMedicineChromosomal translocationIntensive care medicineGastroenterologyInternal medicineBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Advanced liver disease is associated with a persistent inflammatory state, derived from abnormal bacterial translocation from the gut, which may contribute to the development of sarcopenia in cirrhosis. We aim to document the association of chronic inflammation and bacterial translocation with the presence of sarcopenia in cirrhosis. We prospectively followed cirrhotic patients aged 18–70 years with medically refractory ascites at a single tertiary care center in Toronto, Canada. The baseline data included patient demographic variables, the presence of bacterial DNA in serum/ascitic fluid, systemic inflammatory response syndrome (SIRS) status, and nutritional assessment. Thirty-one patients were enrolled, 18 (58.1%) were sarcopenic, 9 (29%) had bacterial DNA in serum and ascites fluid. The mean MELD score was 11.5 ± 4.0 (6–23). Sarcopenic and non-sarcopenic patients did not differ significantly in their baseline MELD scores, caloric intake, resting energy expenditure, the incidence of bacterial translocation, or SIRS. While sarcopenia was not linked to increased hospital admissions or death, it was strongly associated with increased episodes of acute kidney injury (3 vs. 0, p = 0.05). This pilot study did not demonstrate an association between sarcopenia and SIRS or bacterial translocation. These results should be confirmed in future larger studies, encompassing a greater number of chronic inflammation events and quantifying levels of bacterial DNA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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