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Enregistrement W2978141732

AquAdvantage: O salmão transgênico, quebrando as barreiras da transgenia alimentar humana.

2018· article· pt· W2978141732 sur OpenAlexaboutno aff
Wesley Almeida Gama, Paulo Roberto Meloni Monteiro Bressan, Thaylon Fernando Bonatti Figueiredo

Notice bibliographique

RevueIX Seminário de Pós-Graduação e Pesquisa & II Simpósio de Inovação, Propriedade Intelectual e Tecnologia · 2018
Typearticle
Languept
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophyBiologyMolecular biology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCAO: No final do ano de 2015, uma noticia sobre transgenicos causou alvoroco na internet. A Food and Drug Administration (FDA), agencia responsavel pela Administracao de Alimentos e Medicamentos dos Estados Unidos, considerou pela primeira vez um animal transgenico como seguro para integrar a alimentacao humana. Trata-se do salmao do Atlântico  (Salmo salar) geneticamente modificado que atinge o dobro de peso na metade do tempo, comparado ao salmao comum. OBJETIVO: Apresentar uma analise do potencial produtivo do salmao transgenico, sua vasta comercializacao e valor nutricional. METODOLOGIA: Foram realizados estudos bibliograficos a partir de trabalhos cientificos obtidos de bases de dados como: Google Academico, PubMed, artigos cientificos e documentos de orgao oficiais. RESULTADOS: Ao inves de tres anos, o peixe chega ao tamanho para a comercializacao em ate 18 meses e consome 25% menos de racao. Em um comunicado, a FDA afirma ser o salmao geneticamente modificado tao seguro e nutritivo como o tradicional, visto que o peixe e bastante saudavel, e uma das maiores e melhores fontes de omega 3. O consumo deste peixe estimula ainda a criacao de colageno no corpo, alem de diminuir o colesterol ruim do organismo, que provoca entupimento de arterias, retencao de liquidos, acumulo de gordura e flacidez. A engenharia genetica para tornar o salmao mais produtivo, utilizou dois genes de dois outros peixes. Um relativo ao hormonio de crescimento do Salmao-Rei ( Oncorhynchus tshawytscha ), do oceano Pacifico, que cresce bem mais que o do Atlântico, e outro gene – da Enguia ( Zoarces americanos ) , dos mares do Noroeste Atlântico – que codifica um promotor de proteinas de anticongelamento que deixa o salmao geneticamente modificado a crescer no inverno. A empresa AquaBounty Technologies do Canada comecou a desenvolver o peixe ha mais de 19 anos e apos sua aprovacao a especie foi batizada como AquAdvantage® DISCUSSAO: O salmao-do-atlântico ( Salmo salar ) transgenico AquAdvantage, tem um crescimento mais rapido que o normal, sendo alcancado porque este peixe realiza sua conversao alimentar muscular mais rapidamente. Na comparacao com peixes comuns, um ano depois do nascimento, os salmoes geneticamente modificados atingiram uma media de 1.340 kg, enquanto os selvagens so chegavam a 663 g. Sao poucos os paises aderentes ao novo salmao, sendo somente o Panama, EUA e o proprio Canada, entretanto, a empresa pretende expandir a venda do produto para outros paises, como Argentina, China e o Brasil. A FDA, referiu que o salmao preenche as condicoes regulamentares e que e tao apto para consumo e tao nutritivo como os outros salmoes nao transgenicos e nao existem diferencas biologicas notaveis entre o perfil nutricional de ambos os peixes. CONCLUSAO: O desenvolvimento deste peixe geneticamente modificado e um grande passo da ciencia rumo a producao de alimentos de forma sustentavel. Visto que o salmao e uma especie de peixe referencia para a saude do coracao, ossos, dentes e regeneracao dos tecidos. E o aprimoramento do mesmo, com o apoio da Biotecnologia tem tornado o seu potencial produtivo mais eficaz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,156
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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