Protocol for Quantifying the Doping of Organic Hole-Transport Materials
Notice bibliographique
Résumé
ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEPREVViewpointNEXTProtocol for Quantifying the Doping of Organic Hole-Transport MaterialsRebecka L. ForwardRebecka L. ForwardDepartment of Chemistry, The University of British Columbia, 2036 Main Mall, Vancouver, British Columbia, Canada V6T 1Z1More by Rebecka L. Forward, Kitty Y. ChenKitty Y. ChenDepartment of Chemistry, The University of British Columbia, 2036 Main Mall, Vancouver, British Columbia, Canada V6T 1Z1More by Kitty Y. Chen, David M. WeekesDavid M. WeekesDepartment of Chemistry, The University of British Columbia, 2036 Main Mall, Vancouver, British Columbia, Canada V6T 1Z1More by David M. Weekes, David J. DvorakDavid J. DvorakStewart Blusson Quantum Matter Institute, The University of British Columbia, 2355 East Mall, Vancouver, British Columbia, Canada V6T 1Z4More by David J. Dvorakhttp://orcid.org/0000-0001-5767-3693, Yang CaoYang CaoDepartment of Chemistry, The University of British Columbia, 2036 Main Mall, Vancouver, British Columbia, Canada V6T 1Z1Stewart Blusson Quantum Matter Institute, The University of British Columbia, 2355 East Mall, Vancouver, British Columbia, Canada V6T 1Z4More by Yang Caohttp://orcid.org/0000-0001-8636-7919, and Curtis P. Berlinguette*Curtis P. BerlinguetteDepartment of Chemistry, The University of British Columbia, 2036 Main Mall, Vancouver, British Columbia, Canada V6T 1Z1Department of Chemical and Biological Engineering, The University of British Columbia, 2360 East Mall, Vancouver, British Columbia, Canada V6T 1Z3Stewart Blusson Quantum Matter Institute, The University of British Columbia, 2355 East Mall, Vancouver, British Columbia, Canada V6T 1Z4Canadian Institute for Advanced Research (CIFAR), 661 University Avenue, Toronto, Ontario, Canada M5G 1M1*E-mail: [email protected]More by Curtis P. Berlinguettehttp://orcid.org/0000-0001-6875-849XCite this: ACS Energy Lett. 2019, 4, 10, 2547–2551Publication Date (Web):September 30, 2019Publication History Received13 August 2019Accepted6 September 2019Published online30 September 2019Published inissue 11 October 2019https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsenergylett.9b01766https://doi.org/10.1021/acsenergylett.9b01766article-commentaryACS PublicationsCopyright © 2019 American Chemical Society. This publication is available under these Terms of Use. Request reuse permissions This publication is free to access through this site. Learn MoreArticle Views3234Altmetric-Citations27LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InRedditEmail PDF (928 KB) Get e-AlertscloseSupporting Info (1)»Supporting Information Supporting Information SUBJECTS:Absorption,Calibration,Doping,Oxidation,Structure activity relationship Get e-Alerts
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,190 | 0,089 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».