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Enregistrement W2978163392 · doi:10.1002/cjce.23655

A theoretical study of the reverse water‐gas shift reaction on Ni(111) and Ni(311) surfaces

2019· article· en· W2978163392 sur OpenAlexvenueno aff
Min Zhang, Bart Zijlstra, Ivo A. W. Filot, Fang Li, Haiou Wang, Jingde Li, Emiel J. M. Hensen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Science Foundation of Tianjin CityNatural Science Foundation of Hebei ProvinceNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésWater-gas shift reactionRedoxAdsorptionChemistryDensity functional theoryReaction mechanismNickelPhysical chemistryMaterials scienceCatalysisInorganic chemistryComputational chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper presents a systematic comparison study of the surface redox reaction mechanism for reverse water‐gas shift (RWGS) over Ni(111) and Ni(311) surfaces. Specifically, the most stable surface intermediates and the reaction kinetics involved in the direct CO 2 activation and water formation steps are computed with density functional theory calculations and compared for the two different Ni surfaces. The results show that CO 2 , CO, O, H, OH, and H 2 O species adsorb stronger on Ni(311) than on Ni(111). Compared to Ni(111), the overall barriers for direct CO 2 activation and water formation on Ni(311) are lower by 23 and 17 kJ/mol, respectively. These observations indicate that the RWGS reaction through the surface redox mechanism should be preferred on Ni(311).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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