Juvenile‐onset and adult‐onset demodicosis in dogs in the UK: prevalence and breed associations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To explore epidemiological features of demodicosis relevant to UK veterinary general practitioners. Breed risk factors were proposed as distinct between juvenile-onset and adult-onset disease. MATERIALS AND METHODS: The study used anonymised clinical data on dogs under primary veterinary care at practices enrolled in the UK VetCompass Programme. Case inclusion required recording of a final demodicosis diagnosis for a dermatological condition that was present during the 2013 study period. Risk factor analysis used multivariable logistic regression modelling. RESULTS: In dogs aged <2 years (juvenile-onset), the 1-year period prevalence was 0.48% (95% confidence interval: 0.45 to 0.52). Compared with crossbred dogs, seven breeds showed increased odds of diagnosis with demodex: British bulldog, Staffordshire bull terrier, Chinese shar-pei, dogue de Bordeaux, pug, French bulldog and boxer. Additionally, six breeds showed reduced odds of juvenile demodicosis: Lhasa apso, bichon frise, Labrador retriever, German shepherd dog, shih-tzu and Chihuahua. In dogs aged >4 years (adult-onset), the 1-year period prevalence was 0.05% (95% confidence interval: 0.0.04 to 0.06). Six breeds showed increased odds of demodicosis compared with crossbred dogs: Chinese shar-pei, shih-tzu, West Highland white terrier, pug, boxer and Border terrier. CLINICAL SIGNIFICANCE: Juvenile-onset demodicosis is much more common (about 10 times higher) than the adult-onset form. Knowledge of the predisposed breeds for these two presentations can assist with diagnosis and support the concept of distinct aetiopathogenetic phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».