Falls Prevention Training for Community Health Workers: Strategies and Actions for Independent Living (SAIL)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<h4></h4> <p>This article describes a quasi-experimental study on falls prevention for clients of home support services in British Columbia, Canada. The study tested a nurse-designed multifactorial intervention, delivered by community health workers. The intervention consisted of 1 day of falls surveillance and prevention training for 51 community health workers, followed by 6 months of evidence-based interventions with their clients (<em>n</em> = 70) using a pretested Checklist and Action Plan. Study findings showed a 43% reduction (<img alt="" width="8" height="10" src="http://www.jognonline.com/images/content/200610/chi.gif" style="border-width: 0px; border-style: solid;" /><sup>2</sup> = 8.742, <em>p</em> &lt; .01) in falls and a 44% reduction (<img alt="" width="8" height="10" src="http://www.jognonline.com/images/content/200610/chi.gif" style="border-width: 0px; border-style: solid;" /><sup>2</sup> = 5.739, <em>p</em> &lt; .05) for fallers (those who fell once or more) from the 6-month preintervention period to postintervention. The proportion of falls resulting in any injury did not decrease; however, fractures were reduced from seven in the 6-month preintervention period to one following the intervention. The results indicate this intervention is an effective and inexpensive falls prevention strategy for frail recipients of home support services.</p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle