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Enregistrement W2978184665 · doi:10.1002/advs.201802230

Integrated Triboelectric Nanogenerators in the Era of the Internet of Things

2019· review· en· W2978184665 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2019
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsU.S. Department of Energy
Mots-clésTriboelectric effectInternet of ThingsMaterials scienceNanotechnologyComputer scienceComposite materialInternet privacy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

and 85%, respectively, synchronous with multiple energy sources and hybridized designs. Here, a comprehensive review of the design guidelines of TENGs, their performance, and their designs in the context of Internet of Things (IoT) applications is presented. The development stages of TENGs in large-scale self-powered systems and technological applications enabled by harvesting energy from water waves or wind energy sources are also reviewed. This self-powered capability is essential considering that IoT applications should be capable of operation anywhere and anytime, supported by a network of energy harvesting systems in arbitrary environments. In addition, this review paper investigates the development of self-charging power units (SCPUs), which can be realized by pairing TENGs with energy storage devices, such as batteries and capacitors. Consequently, different designs of power management circuits, supercapacitors, and batteries that can be integrated with TENG devices are also reviewed. Finally, the significant factors that need to be addressed when designing and optimizing TENG-based systems for energy harvesting and self-powered sensing applications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil0,566

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle