Intraoperative Surgical Navigation Reduces the Surgical Time Required to Treat Acute Major Facial Fractures
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assessing bone reduction and implant placement in facial fractures is time-consuming because of limited visibility. An intraoperative navigation system allows real-time confirmation of bone positioning and implant placement on the patient's computed tomographic scan. This circumvents the visibility problem and therefore appears to shorten the surgery time. The goal of this study was therefore to determine whether intraoperative navigation reduces the surgical time required to treat patients with acute major facial fractures. METHODS: In this retrospective quasi-experimental study, 50 patients with major facial fractures were identified and randomly assigned to treatment groups. Twenty-two were treated without the use of a navigation system, and 28 were treated using navigation. The Facial frActure Severity Score (FASS) was devised to better assess and control for complexity of cases and control for possible selection bias. RESULTS: The FASS was directly linked to surgery time, whether or not navigation was used. An analysis of covariance demonstrated that the surgical time required to treat major facial fractures, taking into account the FASS, was reduced by 36.1 percent (124.8 minutes) when navigation was used. CONCLUSIONS: This study compared the surgical time required to treat patients with major facial fractures, with and without a navigation system. The use of a navigation system reduced the surgical time by 36.1 percent. This is a significant improvement in reducing the length of craniomaxillofacial procedures. CLINICAL QUESTION/LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic, III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».