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Enregistrement W2978213615 · doi:10.14309/00000434-201510001-01959

The Rising Burden of Inflammatory Bowel Disease in North America from 2015 to 2025: A Predictive Model

2015· article· en· W2978213615 sur OpenAlexaffabout
Stephanie Coward, Fiona Clement, Tyler Williamson, Glen Hazlewood, Siew C. Ng, Steven J. Heitman, Cynthia Seow, Remo Panaccione, Subrata Ghosh, Gilaad G. Kaplan

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseConfidence intervalPopulationUlcerative colitisDemographyDiseaseEpidemiologyDisease burdenEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: The prevalence of Inflammatory Bowel Disease (IBD) in North America has been increasing over the past century. The financial burden of IBD is substantial: for example, in 2004 the annual direct medical cost of IBD exceeded $6 billion in the US. We set out to model the evolution of prevalence and direct medical costs of Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) in North America from 2015 to 2025. Methods: A systematic review identified population-based studies reporting on the prevalence of CD or UC after 1990 in Canada and the US. Data on prevalence was extracted and negative binomial models were created to predict the prevalence of CD and UC in Canada and the US from 2010 to 2030. Change in prevalence over time was reported as an annual percentage change (APC) with 95% confidence interval (CI). Extrapolated population data from Statistics Canada and the US Census Bureau were used to estimate the total number of individuals at risk for IBD in 2015 and 2025. The Consumer Price Indexes for each country were used to extrapolate direct medical costs for IBD in Canada and the US in 2015 and 2025, in their respective currencies. Results: In 2015 the prevalence of IBD is 0.52% and 1,870,181 are estimated to be living with IBD in North America (Table 1). Over the next decade the prevalence of IBD in North America will increase by 2.39% per year (95% CI: 1.39%, 3.41%) (Table 1). Between 2015 and 2025 the prevalence of CD will rise significantly in Canada (APC=3.75; 95% CI: 2.57, 4.93) and the US (APC=3.30; 95% CI: 0.17, 6.53); however, the prevalence will remain stable for UC (Table 1). By 2025 approximately 0.9% of Canadians and 0.6% of Americans will have IBD. In 2025 the number of individuals with IBD in North America is estimated to be 2,571,653 with direct healthcare costing over $27 billion (Table 1).Table 1: Change in prevalence of IBD between 2015 and 2025 in North AmericaConclusion: The prevalence of IBD will rise dramatically over the next decade such that 0.65% of individuals living in North America will have a diagnosis of IBD. The rise in prevalence will be dominated by Crohn's disease, whereas the prevalence of ulcerative colitis has plateaued in North America. In 2025 over 2.5 million individuals will have IBD and over $27 billion will be spent on direct healthcare costs. The substantial burden of IBD in North America in the next decade necessitates multifactorial solutions including innovating the delivery of healthcare and studying interventions that prevent the development of IBD.Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,165

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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