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Enregistrement W2978214904 · doi:10.1038/s41467-019-12347-7

Bottom-up growth of homogeneous Moiré superlattices in bismuth oxychloride spiral nanosheets

2019· article· en· W2978214904 sur OpenAlexaff
Lulu Liu, Yuanhui Sun, Xiaoqiang Cui, Kun Qi, Xin He, Qiaoliang Bao, Weiliang Ma, Jiong Lu, Hanyan Fang, Peng Zhang, Lirong Zheng, Liping Yu, David J. Singh, Qihua Xiong, Lijun Zhang, Weitao Zheng

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesBeijing Synchrotron Radiation FacilityProgram for Jilin University Science and Technology Innovative Research TeamAustralian Research CouncilPeople's Government of Jilin ProvinceDepartment of Education and TrainingJilin UniversityDepartment of Science and Technology of Jilin ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSemiconductorMaterials scienceSuperlatticeNanotechnologyHomogeneousOptoelectronicsStackingMonolayerScalingBand gapPhotocatalysisLattice (music)Chemical physicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moiré superlattices (MSLs) are modulated structures produced from homogeneous or heterogeneous 2D layers stacked with a twist angle and/or lattice mismatch. Expanding the range of available materials, methods for fabricating MSL, and realization of unique emergent properties are key challenges. Here we report a facile bottom-up synthesis of homogeneous MSL based on a wide-gap 2D semiconductor, BiOCl, using a one-pot solvothermal approach with robust reproducibility. Unlike previous MSLs usually prepared by directly stacking two monolayers, our BiOCl MSLs are realized in a scalable, direct way through chemical growth of spiral-type nanosheets driven by screw-dislocations. We find emergent properties including large band gap reduction (∼0.6 eV), two-fold increase in carrier lifetime, and strongly enhanced photocatalytic activity. First-principles calculations reveal that such unusual properties can be ascribed to the locally enhanced inter-layer coupling associated with the Moiré potential modulation. Our results demonstrate the promise of MSL materials for chemical and physical functions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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