Methylglyoxal and Glyoxal as Potential Peripheral Markers for MCI Diagnosis and Their Effects on the Expression of Neurotrophic, Inflammatory and Neurodegenerative Factors in Neurons and in Neuronal Derived-Extracellular Vesicles
Notice bibliographique
Résumé
Methylglyoxal (MG) and glyoxal (GO) are suggested to be associated with the development of neurodegenerative pathologies. However, their peripheral levels in relation to cognitive decline and their effects on key factors in neuronal cells are poorly investigated. The aim of this study was to determine their serum levels in MCI (mild cognitive impairment) and Alzheimer's disease (AD) patients, to analyze their effects on the neurotrophic and inflammatory factors, on neurodegenerative markers in neuronal cells and in neuronal derived-extracellular vesicles (nEVs). Our results show that MG and GO levels in serum, determined by HPLC, were higher in MCI. ROC (receiver-operating characteristic curves) analysis showed that the levels of MG in serum have higher sensitivity to differentiate MCI from controls but not from AD. Meanwhile, serum GO levels differentiate MCI from control and AD groups. Cells and nEVs levels of BDNF, PRGN, NSE, APP, MMP-9, ANGPTL-4, LCN2, PTX2, S100B, RAGE, Aβ peptide, pTau T181 and alpha-synuclein were quantified by luminex assay. Treatment of neuronal cells with MG or GO reduced the cellular levels of NSE, PRGN, APP, MMP-9 and ANGPTL-4 and the nEVs levels of BDNF, PRGN and LCN2. Our findings suggest that targeting MG and GO may be a promising therapeutic strategy to prevent or delay the progression of AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».