The Utility of Monitoring Gamma-glutamyl Transpeptidase (GGT) Levels Post-liver Transplantation: A Longitudinal Retrospective Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Recently, gamma-glutamyl transpeptidase (GGT) has garnered increased attention as a diagnostic tool in the early identification of liver disease. However, its value in liver transplantation (LT) is largely unknown, as the underlying disease processes leading to abnormal GGT values as well as the expected temporal trends in GGT during the post-LT period remain unclear. Methods: Between January 2010 and August 2013 consecutive patients who underwent LT at a single LT center were assessed longitudinally up to 1-year post-LT. A “GGT event” was defined as two abnormal GGT values (exceeding gender-specific limits of normal: females 55 U/L; males 80 U/L) ≥ 1-week apart. Results: 147 LT recipients were included. Median GGT levels on day-1 post-LT were 73 U/L, peaked at 435 U/L during the first month post-LT and returned to within normal parameters by 1-year. In total, there were 282 GGT events with biliary complications (22%), acute rejection (16%) and hepatitis C virus recurrence (10%) being the most common causes. In 39% of events, no cause was identified. When attempting to identify a disease-associated event, if GGT was the initial liver biochemistry test to double in value, it had 42% sensitivity and 40% specificity. Comparatively, if GGT was the initial liver biochemistry test to become abnormal, it had 3% sensitivity and 93% specificity. Conclusion: In conclusion, while GGT almost universally becomes abnormal during the post-LT period, a specific pathologic cause is commonly not identified. Interpreting the characteristics of GGT elevation has limited utility for identifying the underlying reason for its elevation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».