The bulge sign – a simple physical examination for identifying progressive knee osteoarthritis: data from the Osteoarthritis Initiative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether the presence of bulge sign or patellar tap was associated with frequent knee pain, progression of radiographic OA (ROA) and total knee replacement (TKR). METHODS: This study included 4344 Osteoarthritis Initiative participants examined at baseline for bulge sign and/or patellar tap. The clinical signs were categorized as no (none at baseline and 2 years), resolved (present at baseline only), developed (present at 2 years only) and persistent (present at both time points). Frequent knee pain and progression of ROA over 4 years and TKR over 6 years were assessed. Binary logistic regression was used to examine the associations. RESULTS: A total of 12.7% of participants had bulge sign only, 2.0% had patellar tap only and 3.3% had both. A positive baseline bulge sign was associated with an increased risk of frequent knee pain [OR 1.31 (95% CI 1.04, 1.64), P = 0.02] and TKR [OR 1.47 (95% CI 1.06, 2.05), P = 0.02]. Developed bulge sign was associated with an increased risk of frequent knee pain [OR 1.75 (95% CI 1.34, 2.29), P < 0.001] and progressive ROA [OR 1.67 (95% CI 1.11, 2.51), P = 0.01]. Persistent bulge sign was associated with an increased risk of frequent knee pain [OR 1.60 (95% CI 1.09, 2.35), P = 0.02], progressive ROA [OR 1.84 (95% CI 1.01, 3.33), P = 0.045] and TKR [OR 2.13 (95% CI 1.23, 3.68), P = 0.007]. Patellar tap was not examined for its association with joint outcomes due to its low prevalence. CONCLUSION: The presence of bulge sign identifies individuals at increased risk of frequent knee pain, progression of ROA and TKR. This provides clinicians with a quick, simple, inexpensive method for identifying those at higher risk of progressive knee OA who should be targeted for therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».