The bulge sign – a simple physical examination for identifying progressive knee osteoarthritis: data from the Osteoarthritis Initiative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine whether the presence of bulge sign or patellar tap was associated with frequent knee pain, progression of radiographic OA (ROA) and total knee replacement (TKR). METHODS: This study included 4344 Osteoarthritis Initiative participants examined at baseline for bulge sign and/or patellar tap. The clinical signs were categorized as no (none at baseline and 2 years), resolved (present at baseline only), developed (present at 2 years only) and persistent (present at both time points). Frequent knee pain and progression of ROA over 4 years and TKR over 6 years were assessed. Binary logistic regression was used to examine the associations. RESULTS: A total of 12.7% of participants had bulge sign only, 2.0% had patellar tap only and 3.3% had both. A positive baseline bulge sign was associated with an increased risk of frequent knee pain [OR 1.31 (95% CI 1.04, 1.64), P = 0.02] and TKR [OR 1.47 (95% CI 1.06, 2.05), P = 0.02]. Developed bulge sign was associated with an increased risk of frequent knee pain [OR 1.75 (95% CI 1.34, 2.29), P < 0.001] and progressive ROA [OR 1.67 (95% CI 1.11, 2.51), P = 0.01]. Persistent bulge sign was associated with an increased risk of frequent knee pain [OR 1.60 (95% CI 1.09, 2.35), P = 0.02], progressive ROA [OR 1.84 (95% CI 1.01, 3.33), P = 0.045] and TKR [OR 2.13 (95% CI 1.23, 3.68), P = 0.007]. Patellar tap was not examined for its association with joint outcomes due to its low prevalence. CONCLUSION: The presence of bulge sign identifies individuals at increased risk of frequent knee pain, progression of ROA and TKR. This provides clinicians with a quick, simple, inexpensive method for identifying those at higher risk of progressive knee OA who should be targeted for therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».