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Enregistrement W2978240167 · doi:10.1002/cncr.32526

Outcomes in patients with aggressive B‐cell non‐Hodgkin lymphoma after intensive frontline treatment failure

2019· article· en· W2978240167 sur OpenAlexaff
Emily C. Ayers, Shaoying Li, L. Jeffrey Medeiros, David A. Bond, Kami J. Maddocks, Pallawi Torka, Angel M. Hicks, Madeira Curry, Nina D. Wagner‐Johnston, Reem Karmali, Amir Behdad, Bita Fakhri, Brad S. Kahl, Michael C. Churnetski, Jonathon B. Cohen, Nishitha Reddy, Dipenkumar Modi, Radhakrishnan Ramchandren, Christina Howlett, Lori A. Leslie, Samuel Cytryn, Catherine Diefenbach, Rawan Faramand, Julio C. Chávez, Adam J. Olszewski, Yang Liu, Stefan K. Barta, Dhruvika Mukhija, Brian T. Hill, Helen Ma, Jennifer E. Amengual, Sunita Nathan, Sarit Assouline, Victor M. Orellana‐Noia, Craig A. Portell, Ashwin Chandar, Kevin A. David, Anshu Giri, Brian Hess, Daniel J. Landsburg

Notice bibliographique

RevueCancer · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVincristineEtoposideRituximabInternal medicineSalvage therapyCyclophosphamideCytarabineIfosfamideOncologyChemotherapySurgeryLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Salvage immunochemotherapy followed by high-dose chemotherapy and autologous stem cell transplantation is the standard-of-care second-line treatment for patients with relapsed/refractory diffuse large B-cell lymphoma after first-line R-CHOP (rituximab, cyclophosphamide, doxorubicin, vincristine, and prednisone). Outcomes after receipt of second-line immunochemotherapy in patients with aggressive B-cell lymphomas who relapse or are refractory to intensive first-line immunochemotherapy regimens (etoposide, prednisone, vincristine, cyclophosphamide, doxorubicin, and rituximab [R-EPOCH], rituximab, hyperfractionated cyclophosphamide, vincristine, doxorubicin, and dexamethasone alternating with methotrexate and cytarabine [R-HyperCVAD], rituximab, cyclophosphamide, vincristine, doxorubicin, and high-dose methotrexate alternating with ifosfamide, etoposide, and cytarabine [R-CODOX-M/IVAC]) remain unknown. METHODS: Outcomes of patients with non-Burkitt, aggressive B-cell lymphomas and relapsed/refractory disease after first-line treatment with intensive immunochemotherapy regimens who received platinum-based second-line immunochemotherapy were reviewed retrospectively. Analyses were performed to determine progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) from the time of receipt of second-line immunochemotherapy. RESULTS: In total, 195 patients from 19 academic centers were included in the study. The overall response rate to second-line immunochemotherapy was 44%, with a median PFS of 3 months and a median OS of 8 months. Patients with early treatment failure (primary refractory or relapse <12 months from completion of first-line therapy) experienced inferior median PFS (2.8 vs 23 months; P < .001) and OS (6 months vs not reached; P < .001) compared with patients with late treatment failure. Although the 17% of patients with early failure who achieved a complete response to second-line immunochemotherapy experienced prolonged survival, this outcome could not be predicted by clinicopathologic features at the start of second-line immunochemotherapy. CONCLUSIONS: Patients with early treatment failure after intensive first-line immunochemotherapy experience poor outcomes after receiving standard second-line immunochemotherapy. The use of standard-of-care or experimental therapies currently available in the third-line setting and beyond should be investigated in the second-line setting for these patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,671

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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