Pollinators enhance crop yield and shorten the growing season by modulating plant functional characteristics: A comparison of 23 canola varieties
Notice bibliographique
Résumé
Insect pollination of flowers should change the within-season allocation of resources in plants. But the nature of this life-history response, particularly regarding allocation to roots, photosynthetic structures, and flowers, is empirically unresolved. This study uses a greenhouse experiment to investigate the effect of insect pollination on the reproductive output of 23 varieties of a globally important crop-canola (Brassica napus). Overall, insect pollination modified the functional characteristics (flower timing & effort, plant size & shape, seed packaging, root biomass) of canola, increasing seed production and quality, and pollinator dependence. Reproductive output and pollinator dependence were defined by strong trait trade-offs, which ranged from more pollinator-dependent plants favouring early reproductive effort, to less pollinator-dependent plants favouring a prolonged phenology with smaller plant size and lower seed quality. Seed production decreased with pollinator dependence in the absence of pollinators. The agricultural preference for hybrid varieties will increase seed production compared to open-pollinated varieties, but, even so, pollinators typically enhance seed production of both types. Our study elucidates how insect pollination alters the character and function of a globally important crop, supporting optimization of yield via intensification of insect pollination, and highlights the beneficial effects of insect pollination early in the season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».