Occupational Endoscopy Hazard: Colonoscopistʼs (Tennis) Elbow and its Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Lateral epicondylitis (tennis elbow) is an overuse injury which involves tendon inflammation or small ruptures at the attachment to the elbow. Repeated contraction of forearm muscles for at least two hours per day is associated with an increased risk of this condition. Performance of colonoscopy involves frequent use of forearm muscles when torquing the insertion tube which causes pain on wrist extension and difficulty lifting even light objects. Left untreated, tennis elbow can result in chronic pain. Current treatment options such as anti-inflammatory drugs, rest, elevation, ice or wraparound bandages are suboptimal choices for the busy endoscopist. We sought a simple treatment which would permit continued performnce of endoscopic procedures while at the same time lessen pain and promote tendon healing. Methods: In our endoscopy unit, 3 physicians, each with at least 10 years of endoscopy experience developed this painful condition. In two individuals the pain resolved spontaneously over 1-2 months. The third physician experienced persistent elbow pain as well as difficulty with wrist extension and lifting moderately heavy objects with his dominant right hand. To obtain pain relief, this physician tried a newly developed forearm brace that doesn't need to be extensively wrapped around the arm to be effective. Instead, users can adjust the amount of pressure on the inflamed tendon by turning a dial. Results: By using the new forearm brace, the physician reported major improvement in elbow pain while performing endoscopic procedures as well as during his usual activities at home. He was subsequently able to discontinue its use after 4 weeks of treatment. Conclusion: Endoscopists should consider lateral epicondylitis as an occupational hazard and seek early diagnosis and treatment to prevent a chronic pain syndrome. New orthotic braces are available which are easy to apply to relieve elbow pain and promote tendon healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».