Development of a Scoring Tool for Chronic Nonbacterial Osteomyelitis Magnetic Resonance Imaging and Evaluation of its Interrater Reliability
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Serial magnetic resonance imaging (MRI) examinations are often needed in chronic nonbacterial osteomyelitis (CNO) to determine the objective response to treatment. Our objectives in this study were (1) to develop a consensus-based MRI scoring tool for clinical and research use in CNO; and (2) to evaluate interrater reliability and agreement using whole-body (WB)-MRI from children with CNO. METHODS: Eleven pediatric radiologists discussed definitions and grading of signal intensity, size of signal abnormality within bone marrow, and associated features on MRI through monthly conference calls and a consensus meeting, using a nominal group technique in July 2017. WB-MRI scans from children with CNO were deidentified for training reading and an interrater reliability study. The reading by each radiologist was conducted in a randomized order. Interrater reliability for abnormal signal and severity were assessed using free-marginal κ statistics. RESULTS: Radiologists reached a consensus on grading CNO-specific MRI findings and on describing bone units based on anatomy. A total of 45 sets of WB-MRI scans, including 4 sets of non-CNO MRI examinations, were selected for the final reading. The mean κ of each category of bones was > 0.7 with majority > 0.9 demonstrating substantial/almost perfect interrater reliability of readings among radiologists. The agreement on signal intensity and the size of signal abnormality within the most commonly affected bones (femur and tibia) were lower than those of other bones. CONCLUSION: The chronic nonbacterial osteomyelitis magnetic resonance imaging scoring (CROMRIS) tool is a comprehensive standardized scoring tool for MRI in children with CNO. Our interrater study demonstrated good interrater reliability and agreement of readings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».