Towards a new online species-information system for legumes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The need for scientists to exchange, share and organise data has resulted in a proliferation of biodiversity research-data portals over recent decades. These cyber-infrastructures have had a major impact on taxonomy and helped the discipline by allowing faster access to bibliographic information, biological and nomenclatural data, and specimen information. Several specialised portals aggregate particular data types for a large number of species, including legumes. Here, we argue that, despite access to such data-aggregation portals, a taxon-focused portal, curated by a community of researchers specialising on a particular taxonomic group and who have the interest, commitment, existing collaborative links, and knowledge necessary to ensure data quality, would be a useful resource in itself and make important contributions to more general data providers. Such an online species-information system focused on Leguminosae (Fabaceae) would serve useful functions in parallel to and different from international data-aggregation portals. We explore best practices for developing a legume-focused portal that would support data sharing, provide a better understanding of what data are available, missing, or erroneous, and, ultimately, facilitate cross-analyses and direct development of novel research. We present a history of legume-focused portals, survey existing data portals to evaluate what is available and which features are of most interest, and discuss how a legume-focused portal might be developed to respond to the needs of the legume-systematics research community and beyond. We propose taking full advantage of existing data sources, informatics tools and protocols to develop a scalable and interactive portal that will be used, contributed to, and fully supported by the legume-systematics community in the easiest manner possible.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle