OC21.08: Pilot study: utilising MRI to measure cardiac function in the sheep fetus
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the feasibility of fetal sheep cardiac magnetic resonance (CMR) measurements of ventricular volume for chamber sizes and cardiac output against gold standard cine phase-contrast (PC) measurements made in the ascending aorta (AAo) and main pulmonary artery (MPA). 5 ewes with singleton pregnancies underwent surgery at 112-120d (term = 150d) to catheterise the fetal femoral artery. At 139-140d, ewes were anesthetised to undergo fetal CMR using the femoral arterial pressure waveform for cardiac gating. Short-axis cine imaging of the fetal hearts was acquired and the right (RV) and left (LV) ventricles were segmented to measure ejection fraction (EF), stroke volume (SV), right and left ventricular output (CO) and combined ventricular output (CVO). LV-CO and RV-CO were also measured by cine PC acquisitions of AAo and MPA flow respectively. All cardiac measurements were indexed to fetal weight. The ventricular output by ventricular volumetry and PC were compared by linear regression and Bland-Altman analysis. Our results are in keeping with previously reported microsphere measurements and we found good agreement between LV-CO and RV-CO by ventricular volumetry versus PC but with underestimation of output of approximately 10% by ventricular volumetry, which we attributed to incomplete coverage of the entire ventricular volume (figure 1). This data suggests that following appropriate modification of the field of view, this technique represents a valid approach to assessing cardiac function, chamber sizes, and cardiac output in the fetal sheep. Please note: The publisher is not responsible for the content or functionality of any supporting information supplied by the authors. Any queries (other than missing content) should be directed to the corresponding author for the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».