High-temperature high-pressure calorimetry for studying thermochemical energy storage materials
Notice bibliographique
Résumé
Metal hydrides that can hydrogenate and dehydrogenate reversibly at high-temperature and high-pressure are considered candidate materials for thermochemical energy storage (TES). The thermodynamic and kinetic properties of these metal hydrides are poorly defined due to the limitation of the measurement techniques at high-temperature and high pressure. This thesis describes a custom-designed high-temperature and high-pressure calorimeter for studying gram-scale heterogeneous chemical reactions that expands the limits of TES research. Chapter 2 outlines the physical design and fabrication details of the calorimeter. The calorimeter was demonstrated operating up to at least 1232 °C while under pure hydrogen pressures up to 33 bar with simultaneous in-situ calorimetric and pressure measurements. A finite element analysis (FEA) model was constructed using COMSOL Multiphysics to aid the experimental design. Chapter 3 outlines a thermal analysis algorithm that is modelled with a lumped-element model. The chemical enthalpy can be estimated using this algorithm along with the power and temperature profile data from this calorimeter. The model was verified using an aluminum heat of fusion experiment, as well as an exothermic process simulation to obtain a fitting accuracy of over 99%. Chapter 4 summarizes this work and offers future directions of the research that can be conducted using this instrument.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».