Indications for Elective Caesarean Section in IBD: A Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Women with Inflammatory Bowel Disease (IBD) are at a higher risk of caesarean section; they undergo c-sections at a higher rate than non-IBD patients. The purpose of this study is to identify all indications for elective caesarean section (ECS) in a population-based cohort of pregnant women with IBD. Methods: We included all women in the Calgary Health Zone, ≥18 years old with IBD, who were admitted to an acute care facility between January 1, 2006 and December 31, 2009. These patients were identified with the Data Integration, Management, and Reporting discharge abstract database that had a diagnosis of IBD (CD: ICD-9-CM 555.X, ICD-10-CA K50.X; UC: ICD-9-CM 556.X, ICD-10-CA K51.X), and coded for a pregnancy delivery (ICD-9-CM 630.X - 679.X, ICD-10-CA O00.X - O99.X). All patients underwent a comprehensive chart review (n=127) to validate diagnosis and pregnancy outcomes. ECS was pre-defined as a caesarean section that was planned prior to the onset of symptoms of labor. Indications for ECS were recorded, and an individual could have more than one. A chi-squared test compared indication for ECS between ulcerative colitis (UC) and Crohn's disease (CD). Results: There were 34 patients with ECS: 27 CD and 7 UC. See Table 1. We did not observe a statistically significant difference in the indications for ECS between CD and UC patients.Table 1Conclusion: To our knowledge, this is the first report of the specific indications for ECS utilizing a population-based cohort. ECS were most often done due to previous abdominal surgery, either IBD or pregnancy-related. Given that IBD patients are often on immunomodulators and biologics, a prospective study is underway to capture post-caesarean complications: wound infections, antibiotic use, and extended stay in hospital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».