Development of an Instrument for Measuring Self-Care Behaviors After Left Ventricular Assist Device Implantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Successful long-term left ventricular assist device (LVAD) therapy necessitates a high degree of self-care. We aimed to develop an instrument that measures self-care behaviors in adult patients living with an LVAD. METHODS: We used the method to develop patient-reported outcomes recommended by the US Food and Drug Administration. Prior to developing the instrument, a literature review was conducted to generate items using the middle-range theory of self-care of chronic illness as a guiding framework. A 2-round Delphi method, involving 17 clinicians with expertise in heart failure and assist devices from the Netherlands, Israel, United States, Canada, and Japan, was used to generate and select items. In the first Delphi survey, the levels of importance, relevance, and clarity of items in the instrument were evaluated. The second Delphi survey was performed to gain consensus on the final selection of items. We also examined face validity. RESULTS: A preliminary 37-item version of the Self-Care Behavior Scale was produced. The first panel judged 33 items as important and relevant, taking out 4 items due to vague wording and duplication and adding in 4 items. In the final 33-item version, 19 items address self-care maintenance behaviors, 10 items address self-care monitoring behaviors, and 4 items address self-care management behaviors. Patients (N = 25) did not have any difficulties understanding items and report any missing items. CONCLUSION: The 33-item Self-Care Behavior Scale for patients with heart failure having an LVAD has been developed and is ready for further psychometric testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».