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Enregistrement W2978310859 · doi:10.1515/jaots-2002-0202

Destruction of Volatile Organic Compounds in Air by a Superimposed Barrier Discharge Plasma Reactor and Activated Carbon Filter Hybrid System

2002· article· en· W2978310859 sur OpenAlexaff
K. Urashima, T. Misaka, T. Ito, J.S. Chang

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Oxidation Technologies · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlasma Applications and Diagnostics
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTolueneDielectric barrier dischargeNonthermal plasmaVolumetric flow ratePressure dropActivated carbonChemistryPlasmaDecompositionDrop (telecommunication)Carbon fibersAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceChromatographyElectrodeOrganic chemistryComposite materialAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Superimposed barrier discharge and activated carbon filter hybrid systems were used to remove toluene and TCE from air streams. The superimposed barrier-discharge consisted of silent and surface discharges. Experiments were conducted for the gas flow rates from 1 to 10 L/min, applied power from 0 to 7 W and toluene and TCE initial concentrations from 0 to 2,000 ppm for 60 Hz ac applied voltage conditions. Discharge by-products were measured by FTIR, GC, and TLV-VOC detectors. The results show that 1) the toluene-decomposition efficiency monotonically increases with increasing applied power; 2) approximately 90% of the toluene is removed by the plasma reactors and up to 98% is removed by the hybrid system; 3) TCE removal is enhanced by the hybrid system and up to 50% is removed by a discharge reactor alone; 4) the pressure drop of the reactor and carbon filter increase with increasing gas flow rate; 5) TCE is decomposed to form CO

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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