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Enregistrement W2978337241 · doi:10.1002/mds.27828

Nomenclature of Genetically Determined Myoclonus Syndromes: Recommendations of the International Parkinson and Movement Disorder Society Task Force

2019· review· en· W2978337241 sur OpenAlexaff
Sterre van der Veen, Rodi Zutt, Christine Klein, Connie Marras, Samuel F. Berkovic, John N. Caviness, Hiroshi Shibasaki, Tom J. de Koning, Marina A.J. Tijssen

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlycogen Storage Diseases and Myoclonus
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesRoyal Adelaide HospitalUniversity of AdelaideInternational Parkinson and Movement Disorder Society
Mots-clésMyoclonusMovement disordersDystoniaAtaxiaNeurosciencePsychologyProgressive myoclonus epilepsyPsychiatryMedicinePathologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetically determined myoclonus disorders are a result of a large number of genes. They have wide clinical variation and no systematic nomenclature. With next-generation sequencing, genetic diagnostics require stringent criteria to associate genes and phenotype. To improve (future) classification and recognition of genetically determined movement disorders, the Movement Disorder Society Task Force for Nomenclature of Genetic Movement Disorders (2012) advocates and renews the naming system of locus symbols. Here, we propose a nomenclature for myoclonus syndromes and related disorders with myoclonic jerks (hyperekplexia and myoclonic epileptic encephalopathies) to guide clinicians in their diagnostic approach to patients with these disorders. Sixty-seven genes were included in the nomenclature. They were divided into 3 subgroups: prominent myoclonus syndromes, 35 genes; prominent myoclonus syndromes combined with another prominent movement disorder, 9 genes; disorders that present usually with other phenotypes but can manifest as a prominent myoclonus syndrome, 23 genes. An additional movement disorder is seen in nearly all myoclonus syndromes: ataxia (n = 41), ataxia and dystonia (n = 6), and dystonia (n = 5). However, no additional movement disorders were seen in related disorders. Cognitive decline and epilepsy are present in the vast majority. The anatomical origin of myoclonus is known in 64% of genetic disorders: cortical (n = 34), noncortical areas (n = 8), and both (n = 1). Cortical myoclonus is commonly seen in association with ataxia, and noncortical myoclonus is often seen with myoclonus-dystonia. This new nomenclature of myoclonus will guide diagnostic testing and phenotype classification. © 2019 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,041
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,041
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0150,008
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0090,004
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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