Nomenclature of Genetically Determined Myoclonus Syndromes: Recommendations of the International Parkinson and Movement Disorder Society Task Force
Notice bibliographique
Résumé
Genetically determined myoclonus disorders are a result of a large number of genes. They have wide clinical variation and no systematic nomenclature. With next-generation sequencing, genetic diagnostics require stringent criteria to associate genes and phenotype. To improve (future) classification and recognition of genetically determined movement disorders, the Movement Disorder Society Task Force for Nomenclature of Genetic Movement Disorders (2012) advocates and renews the naming system of locus symbols. Here, we propose a nomenclature for myoclonus syndromes and related disorders with myoclonic jerks (hyperekplexia and myoclonic epileptic encephalopathies) to guide clinicians in their diagnostic approach to patients with these disorders. Sixty-seven genes were included in the nomenclature. They were divided into 3 subgroups: prominent myoclonus syndromes, 35 genes; prominent myoclonus syndromes combined with another prominent movement disorder, 9 genes; disorders that present usually with other phenotypes but can manifest as a prominent myoclonus syndrome, 23 genes. An additional movement disorder is seen in nearly all myoclonus syndromes: ataxia (n = 41), ataxia and dystonia (n = 6), and dystonia (n = 5). However, no additional movement disorders were seen in related disorders. Cognitive decline and epilepsy are present in the vast majority. The anatomical origin of myoclonus is known in 64% of genetic disorders: cortical (n = 34), noncortical areas (n = 8), and both (n = 1). Cortical myoclonus is commonly seen in association with ataxia, and noncortical myoclonus is often seen with myoclonus-dystonia. This new nomenclature of myoclonus will guide diagnostic testing and phenotype classification. © 2019 The Authors. Movement Disorders published by Wiley Periodicals, Inc. on behalf of International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».