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Enregistrement W2978339286 · doi:10.1096/fasebj.21.6.a1266

NEURALLY INDUCED ATRIAL ARRHYTHMIAS ARE MODIFIED BY ALPHA‐ADRENOCEPTOR BLOCKADE.

2007· article· en· W2978339286 sur OpenAlexafffundabout
Louis Richer, Alain Vinet, Teresa Kuś, René Cardinal, Jeffrey L. Ardell, J. Andrew Armour

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrhythmias and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésYohimbineBlockadeMedicineRefractory periodAdrenergicAtrial fibrillationInternal medicineStimulationCardiologyAnesthesiaAdrenergic receptorReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: To determine whether neurally induced atrial arrhythmias can be modified by α‐adrenergic receptor blockade. Methods: In 24 anaesthetized dogs, trains of 5 electrical stimuli were delivered during the atrial refractory period to mediastinal nerves associated with the superior vena cava. Regional atrial electrical events were characterized using multiple unipolar electrodes. Active neural sites which induce atrial arrhythmias were identified and then re‐stimulated following administration of naftopidil (α 1 ‐adrenergic blocker: 0.2 mg/kg iv) and/or yohimbine (α 2 ‐adrenergic blocker: 1 mg/kg iv). Results: Stimulation of select mediastinal nerves sites consistently elicited atrial tachyarrhythmias. Combined α‐adrenergic blockade eliminated atrial tachydysrythmia induction in every animal. Naftopidil or yohimbine alone mitigated atrial arrhythmia induction. Conclusions: Excessive activation of select intrinsic cardiac neural components induces atrial arrhythmia. This neurally based arrhythmic substrate can be suppressed by α‐adrenoceptor blockade. Treatment targeting select neural elements with ICN has potential therapeutic benefits for atrial arrhythmias management. Supported by the CIHR, the Québec Heart & Stroke Foundation and the NIH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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