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Enregistrement W2978345643 · doi:10.29173/aar40

Optimal Zwitterionic Surfactant Slug for an Improved Oil Recovery in Oil Wet Carbonate Rocks - Silurian Dolomite

2019· article· en· W2978345643 sur OpenAlexaffvenue
Yosamin Esanullah, Japan Trivedi, Benedicta N. Nwani, Madison Barth

Notice bibliographique

RevueAlberta Academic Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantDolomiteSurface tensionWettingEnhanced oil recoveryCarbonateEmulsionChemical engineeringPetroleum engineeringChemistryChromatographyMaterials scienceGeologyMineralogyOrganic chemistryThermodynamicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The increase in energy demand has led to extensive research and development on economically, environmentally and technically feasible ways of improving the ever-growing energy demand. A common derivative of energy is from hydrocarbons, specifically oil. The process of oil recovery can be divided into primary, secondary, and tertiary recovery (also known as enhanced oil recovery). Once the internal pressure of a reservoir has depleted enough during primary and secondary recovery, more advanced techniques in enhanced oil recovery mechanisms are used to recover 50-80% of oil in the reservoir. Tertiary recovery includes the use of surfactants to reduce interfacial tension (IFT) or alter wettability. In this work, a zwitter ionic surfactant at two different concentrations is evaluated for its ability to reduce the interfacial tension between oil and water, as well as altering wettability in silurian dolomite. To achieve this, fluid-fluid analysis was done by a compatibility test, phase behavior test and interfacial tension measurements. Rock-fluid analysis was also completed by means of floatation test, carried out with carbonate rock particles to analyze the surfactant’s ability to alter wettability. Solution pH measurements were taken to validate the qualitative floatation test results. Results show that the surfactant, chembetaine C surfactant, is compatible with all ranges of salinities investigated, though was not able to produce a winsor type III micro-emulsion. The results of the interfacial tension measurements are in line with the phase behavior test, as none of the measurements were at ultra-low values. Surfactant retention is likely to occur with the analyzed zwitterionic surfactant based on the fluid-fluid analysis. Qualitative results from the floatation test show that the wettability of the carbonate rock particles cannot be significantly altered to more water-wet conditions. The pH of the solution remains at alkaline values, which can be beneficial in enhanced oil recovery in producing soap in situ, also known as saponification. Overall, tests conclude that this zwitterionic surfactant at 1% concentration would be most effective at 10,000 ppm salinity brine, though overall is not suitable for chemically enhanced oil recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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