Childhood maltreatment and cognitive functioning in patients with major depressive disorder: a CAN-BIND-1 report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with major depressive disorder (MDD) display cognitive deficits in acutely depressed and remitted states. Childhood maltreatment is associated with cognitive dysfunction in adults, but its impact on cognition and treatment related cognitive outcomes in adult MDD has received little consideration. We investigate whether, compared to patients without maltreatment and healthy participants, adult MDD patients with childhood maltreatment display greater cognitive deficits in acute depression, lower treatment-associated cognitive improvements, and lower cognitive performance in remission. METHODS: Healthy and acutely depressed MDD participants were enrolled in a multi-center MDD predictive marker discovery trial. MDD participants received 16 weeks of standardized antidepressant treatment. Maltreatment and cognition were assessed with the Childhood Experience of Care and Abuse interview and the CNS Vital Signs battery, respectively. Cognitive scores and change from baseline to week 16 were compared amongst MDD participants with (DM+, n = 93) and without maltreatment (DM-, n = 90), and healthy participants with (HM+, n = 22) and without maltreatment (HM-, n = 80). Separate analyses in MDD participants who remitted were conducted. RESULTS: DM+ had lower baseline global cognition, processing speed, and memory v. HM-, with no significant baseline differences amongst DM-, HM+, and HM- groups. There were no significant between-group differences in cognitive change over 16 weeks. Post-treatment remitted DM+, but not remitted DM-, scored significantly lower than HM- in working memory and processing speed. CONCLUSIONS: Childhood maltreatment was associated with cognitive deficits in depressed and remitted adults with MDD. Maltreatment may be a risk factor for more severe and persistent cognitive deficits in adult MDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».