Piecing Together Prehistoric Life: Scanning and Articulating Gorgosaurus
Notice bibliographique
Résumé
The Skull bones of a Gorgosaurus Libratus was laser scanned in order to articulate the model into software and 3D print. The model had to be articulated due to some missing bone, making it unrealistic to put together. Using the scanned pieces we articulated the model making a skull of The Gorgosaurus Libratus. This detailed computer skull can be sent anywhere in the world, for anyone to study. These scans could also be used to find out how the Gorgosaurus Libratus bit down or determine the way these animals moved. Prior to laser scanning, a method known as Photogrammetry was used. This method involves taking photos of the model and processing the images on a computer, which slow down the process. Another way used to replicate bones was by making silicone molds. This could damage the bone which makes it a method used less often. Laser scanning is the fastest and safest method in order to scan a bone. After the bones were articulated on the computer they were sent to a 3D printer. Unfortunately, the printer beds could not hold the massive skull. Due to this, the bones were printed half size. In order to 3D print, the holes of the model had to be filled using another program. The holes were caused by the light of the laser scanner not being able to go into all the holes creating shadows that the laser scanner could not pick up. However, after the holes were filled some of the objects were still too big to fit on the printer bed. Therefore, some of the objects were cut in half to fit. The 3D printed models were then printed and assembled.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».