Hybridized method of pseudopotential lattice Boltzmann and cubic-plus-association equation of state assesses thermodynamic characteristics of associating fluids
Notice bibliographique
Résumé
It is crucial to properly describe the associating fluids in terms of phase equilibrium behaviors, which are needed for design, operation, and optimization of various chemical and energy processes. Pseudopotential lattice Boltzmann method (LBM) appears to be a reliable and efficient approach to study thermodynamic behaviors and phase transition of complex fluid systems. However, when cubic equations of state (EOSs) are incorporated into single-component multiphase LBM, simulation results are not well matched with experimental data. This study presents the utilization of cubic-plus-association (CPA) EOS in the LBM structure to obtain more accurate modeling results for associating fluids. An approach based on the global search optimization algorithm is introduced to find the optimal association parameters of CPA EOS for water and primary alcohols in the lattice units. The thermodynamic consistency is verified by the Maxwell construction and is also improved by the forcing scheme of [Q. Li, K. H. Luo, and X. J. Li, Phys. Rev. E 86, 016709 (2012)10.1103/PhysRevE.86.016709]. The spurious velocity is reduced with increasing isotropy in the gradient operator. Furthermore, an extended version of CPA EOS is introduced, which increases the system stability at low reduced temperatures. There is a very good match between the LBM results and experimental data, confirming the reliability of the model developed in the present study. The introduced approach has potential to be employed for simulating transport phenomena and interfacial characteristics of associating fluids in porous systems.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».