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Enregistrement W2978418504 · doi:10.1016/j.aeaoa.2019.100049

Photopaper as a tool for community-level monitoring of industrially produced hydrogen sulfide and corrosion

2019· article· en· W2978418504 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAtmospheric Environment X · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNational Institute of Environmental Health SciencesJPB FoundationHarvard School of Public Health
Mots-clésHydrogen sulfideCorrosionSulfideEnvironmental scienceMetallurgyMaterials scienceChemistrySulfur

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientific instrumentation driven by academic, military, and industrial applications tends to be high cost, designed for expert use, and “black boxed”. Community-led citizen science (CLCS) is creating different research instruments with different measurement goals and processes. This paper identifies four design attributes for CLCS tools: affordability, accessibility, builds community efficacy and provides actionable data through validating a community method for monitoring the neurotoxic and corrosive gas Hydrogen Sulfide (H2S). For $1 per sample, the semi-quantitative method provides an affordable and easily interpretable data for communities to compare H2S concentrations and silver corrosion in their home environments to those in a major municipal sewage treatment plant. H2S is a leading cause of workplace injury in the U.S. and commonly found in oil and gas production, sewage treatment plants, and concentrated animal feeding operations (CAFOs). Communities neighboring such sources tend to be socio-economically marginalized with little access to scientific or political resources. Consequently, health risks and material degradation from corrosion are well studied in workplaces while community exposures are under-studied. Existing commercial H2S detection methods are prohibitively expensive for low-income communities and often require the support of professional scientists. This paper describes a simple and inexpensive semi-quantitative H2S measurement method that uses photopaper. Photopaper passively measures H2S as its silver halide layer linearly reacts with H2S between concentrations of 30 ppb to 1000 ppb, discoloring the paper from white to brown. We develop a colorimetric scale for this discoloration for visual estimation of H2S concentration and overall corrosion. The scale is based on comparing silver sulfide (Ag2S) measured by Purafil Corrosion Classification Coupons (CCCs) and H2S concentrations measured with the industry standard tool, a Jerome meter, to silver and sulfur bound to the photopaper as measured with X-Ray Fluorescence (XRF). We conduct our validation studies in a major municipal sewage treatment plant to provide real-world occupational benchmarks for comparison to community results. This community science method is affordable, accessible, designed to build collective efficacy and to create actionable data to flag the need for follow-up research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil0,554

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle