MicroRNA-19b predicts widespread pain and posttraumatic stress symptom risk in a sex-dependent manner following trauma exposure
Notice bibliographique
Résumé
Posttraumatic widespread pain (PTWP) and posttraumatic stress symptoms (PTSS) are frequent comorbid sequelae of trauma that occur at different rates in women and men. We sought to identify microRNA (miRNA) that may contribute to sex-dependent differences in vulnerability to these outcomes. Monte Carlo simulations (x10,000) identified miRNA in which predicted targeting of PTWP or PTSS genes was most enriched. Expression of the leading candidate miRNA to target PTWP/PTSS-related genes, miR-19b, has been shown to be influenced by estrogen and stress exposure. We evaluated whether peritraumatic miR-19b blood expression levels predicted PTWP and PTSS development in women and men experiencing trauma of motor vehicle collision (n = 179) and in women experiencing sexual assault trauma (n = 74). A sex-dependent relationship was observed between miR-19b expression levels and both PTWP (β = -2.41, P = 0.034) and PTSS (β = -3.01, P = 0.008) development 6 months after motor vehicle collision. The relationship between miR-19b and PTSS (but not PTWP) was validated in sexual assault survivors (β = -0.91, P = 0.013). Sex-dependent expression of miR-19b was also observed in blood and nervous tissue from 2 relevant animal models. Furthermore, in support of increasing evidence indicating a role for the circadian rhythm (CR) in PTWP and PTSS pathogenesis, miR-19b targets were enriched in CR gene transcripts. Human cohort and in vitro analyses assessing miR-19b regulation of key CR transcripts, CLOCK and RORA, supported the potential importance of miR-19b to regulating the CR pathway. Together, these results highlight the potential role that sex-dependent expression of miR-19b might play in PTWP and PTSS development after trauma/stress exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».