A high-content cytokine screen identifies myostatin propeptide as a positive regulator of primitive chronic myeloid leukemia cells
Notice bibliographique
Résumé
Aberrantly expressed cytokines in the bone marrow (BM) niche are increasingly recognized as critical mediators of survival and expansion of leukemic stem cells. To identify regulators of primitive chronic myeloid leukemia (CML) cells, we performed a high-content cytokine screen using primary CD34+ CD38low chronic phase CML cells. Out of the 313 unique human cytokines evaluated, 11 were found to expand cell numbers ≥2-fold in a 7-day culture. Focusing on novel positive regulators of primitive CML cells, the myostatin antagonist myostatin propeptide gave the largest increase in cell expansion and was chosen for further studies. Herein, we demonstrate that myostatin propeptide expands primitive CML and normal BM cells, as shown by increased colony-forming capacity. For primary CML samples, retention of CD34-expression was also seen after culture. Furthermore, we show expression of MSTN by CML mesenchymal stromal cells, and that myostatin propeptide has a direct and instant effect on CML cells, independent of myostatin, by demonstrating binding of myostatin propeptide to the cell surface and increased phosphorylation of STAT5 and SMAD2/3. In summary, we identify myostatin propeptide as a novel positive regulator of primitive CML cells and corresponding normal hematopoietic cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».