Age-dependent SMN expression in disease-relevant tissue and implications for SMA treatment
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUNDSpinal muscular atrophy (SMA) is caused by deficient expression of survival motor neuron (SMN) protein. New SMN-enhancing therapeutics are associated with variable clinical benefits. Limited knowledge of baseline and drug-induced SMN levels in disease-relevant tissues hinders efforts to optimize these treatments.METHODSSMN mRNA and protein levels were quantified in human tissues isolated during expedited autopsies.RESULTSSMN protein expression varied broadly among prenatal control spinal cord samples, but was restricted at relatively low levels in controls and SMA patients after 3 months of life. A 2.3-fold perinatal decrease in median SMN protein levels was not paralleled by comparable changes in SMN mRNA. In tissues isolated from nusinersen-treated SMA patients, antisense oligonucleotide (ASO) concentration and full-length (exon 7 including) SMN2 (SMN2-FL) mRNA level increases were highest in lumbar and thoracic spinal cord. An increased number of cells showed SMN immunolabeling in spinal cord of treated patients, but was not associated with an increase in whole-tissue SMN protein levels.CONCLUSIONSA normally occurring perinatal decrease in whole-tissue SMN protein levels supports efforts to initiate SMN-inducing therapies as soon after birth as possible. Limited ASO distribution to rostral spinal and brain regions in some patients likely limits clinical response of motor units in these regions for those patients. These results have important implications for optimizing treatment of SMA patients and warrant further investigations to enhance bioavailability of intrathecally administered ASOs.FUNDINGSMA Foundation, SMART, NIH (R01-NS096770, R01-NS062869), Ionis Pharmaceuticals, and PTC Therapeutics. Biogen provided support for absolute real-time RT-PCR.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle