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Enregistrement W2978447867 · doi:10.1172/jci124120

Age-dependent SMN expression in disease-relevant tissue and implications for SMA treatment

2019· article· en· W2978447867 sur OpenAlexaff
Daniel M. Ramos, Constantin d’Ydewalle, Vijayalakshmi Gabbeta, Amal Dakka, Stéphanie Klein, Daniel A. Norris, John Matson, Shannon J. Taylor, Phillip G. Zaworski, Thomas W. Prior, Pamela J. Snyder, David Valdivia, Christine L. Hatem, Ian Waters, Nikhil Gupte, Kathryn J. Swoboda, Frank Rigo, C. Frank Bennett, Nikolai A. Naryshkin, Sergey Paushkin, Thomas O. Crawford, Charlotte J. Sumner

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensPortage College
Organismes subventionnairesNIH Clinical CenterNational Institute of Neurological Disorders and StrokeCytokineticsGenentechEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentPTC TherapeuticsIonis PharmaceuticalsCure SMABiogenAveXisSpinal Muscular Atrophy FoundationPfizerJohns Hopkins University
Mots-clésSpinal muscular atrophySMA*MedicineSpinal cordMotor neuronLumbarMessenger RNAInternal medicineDiseaseBioinformaticsAndrologyBiologySurgeryGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUNDSpinal muscular atrophy (SMA) is caused by deficient expression of survival motor neuron (SMN) protein. New SMN-enhancing therapeutics are associated with variable clinical benefits. Limited knowledge of baseline and drug-induced SMN levels in disease-relevant tissues hinders efforts to optimize these treatments.METHODSSMN mRNA and protein levels were quantified in human tissues isolated during expedited autopsies.RESULTSSMN protein expression varied broadly among prenatal control spinal cord samples, but was restricted at relatively low levels in controls and SMA patients after 3 months of life. A 2.3-fold perinatal decrease in median SMN protein levels was not paralleled by comparable changes in SMN mRNA. In tissues isolated from nusinersen-treated SMA patients, antisense oligonucleotide (ASO) concentration and full-length (exon 7 including) SMN2 (SMN2-FL) mRNA level increases were highest in lumbar and thoracic spinal cord. An increased number of cells showed SMN immunolabeling in spinal cord of treated patients, but was not associated with an increase in whole-tissue SMN protein levels.CONCLUSIONSA normally occurring perinatal decrease in whole-tissue SMN protein levels supports efforts to initiate SMN-inducing therapies as soon after birth as possible. Limited ASO distribution to rostral spinal and brain regions in some patients likely limits clinical response of motor units in these regions for those patients. These results have important implications for optimizing treatment of SMA patients and warrant further investigations to enhance bioavailability of intrathecally administered ASOs.FUNDINGSMA Foundation, SMART, NIH (R01-NS096770, R01-NS062869), Ionis Pharmaceuticals, and PTC Therapeutics. Biogen provided support for absolute real-time RT-PCR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations193
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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