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Enregistrement W2978448835 · doi:10.1002/ece3.5701

Of 11 candidate steroids, corticosterone concentration standardized for mass is the most reliable steroid biomarker of nutritional stress across different feather types

2019· article· en· W2978448835 sur OpenAlexaff
Alexis Will, Katherine E. Wynne‐Edwards, Ruokun Zhou, Alexander S. Kitaysky

Notice bibliographique

RevueEcology and Evolution · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNorth Pacific Research Board
Mots-clésFeatherCorticosteroneBiologyTestosterone (patch)EndocrinologyInternal medicineZoologyMoultingAndrostenedioneSteroid hormoneHormoneAndrogenEcologyMedicineLarva

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Measuring corticosterone in feathers has become an informative tool in avian ecology, enabling researchers to investigate carry‐over effects and responses to environmental variability. Few studies have, however, explored whether corticosterone is the only hormone expressed in feathers and is the most indicative of environmental stress. Essential questions remain as to how to compare hormone concentrations across different types of feathers and whether preening adds steroids, applied after feather growth. We used liquid chromatography coupled to tandem mass spectrometry to quantify a suite of 11 steroid hormones in back, breast, tail, and primary feathers naturally grown at overlapping time intervals by rhinoceros auklet Cerorhinca monocerata captive‐reared fledglings and wild‐caught juveniles. The captive‐reared birds were raised on either a restricted or control diet. Measured steroids included intermediates in the adrenal steroidogenesis pathway to glucocorticoids and the sex steroids pathway to androgens and estrogens. Corticosterone was detected in the majority of feathers of each type. We also detected cortisone in back feathers, androstenedione in breast feathers, and testosterone in primary feathers. Captive fledglings raised on a restricted diet had higher concentrations of corticosterone in all four feather types than captive fledglings raised on a control diet. Corticosterone concentrations were reliably repeatable across feather types when standardized for feather mass, but not for feather length. Of the seven hormones looked for in uropygial gland secretions, only corticosterone was detected in one out of 23 samples. We conclude that corticosterone is the best feather‐steroid biomarker for detection of developmental nutritional stress, as it was the only hormone to manifest a signal of nutritional stress, and that exposure to stress can be compared among different feather types when corticosterone concentrations are standardized by feather mass.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,137

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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