A retrospective study on the acceptability, feasibility, and effectiveness of LoveYourBrain Yoga for people with traumatic brain injury and caregivers
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To conduct a mixed methods, pre-post, retrospective study on the feasibility, acceptability, and effectiveness of the LoveYourBrain Yoga program.Materials and Methods People were eligible if they were a traumatic brain injury survivor or caregiver, age 15–70, ambulatory, and capable of gentle exercise and group discussion. We analyzed attendance, satisfaction, and mean differences in scores on Quality of Life After Brain Injury Overall scale (QOLIBRI-OS) and four TBI-QOL/Neuro-QOL scales. Content analysis explored perceptions of benefits and areas of improvement.Results 1563 people (82.0%) participated ≥1 class in 156 programs across 18 states and 3 Canadian provinces. Mean satisfaction was 9.3 out of 10 (SD 1.0). Mixed effects linear regression found significant improvements in QOLIBRI-OS (B 9.70, 95% CI: 8.51, 10.90), Resilience (B 1.30, 95% CI: 0.60, 2.06), Positive Affect and Well-being (B 1.49, 95% CI: 1.14, 1.84), and Cognition (B 1.48, 95% CI: 0.78, 2.18) among traumatic brain injury survivors (n = 705). No improvement was found in Emotional and Behavioral Dysregulation, however, content analysis revealed better ability to regulate anxiety, anger, stress, and impulsivity. Caregivers perceived improvements in physical and psychological health.Conclusions LoveYourBrain Yoga is feasible and acceptable and may be an effective mode of community-based rehabilitation.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONPeople with traumatic brain injury and their caregivers often experience poor quality of life and difficulty accessing community-based rehabilitation services.Yoga is a holistic, mind-body therapy with many benefits to quality of life, yet is largely inaccessible to people affected by traumatic brain injury in community settings.Participants in LoveYourBrain Yoga, a six-session, community-based yoga with psychoeducation program in 18 states and 3 Canadian provinces, experienced significant improvements in quality of life, resilience, cognition, and positive affect.LoveYourBrain Yoga is feasible and acceptable when implemented on a large scale and may be an effective mode of, or adjunct to, community-based rehabilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».