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Enregistrement W2978483691 · doi:10.29173/aar73

Embryonic Cannabidiol Exposure Does Not Affect Adult Zebrafish Swimming Performance

2019· article· en· W2978483691 sur OpenAlexaffvenueabout
Hannah Veinot, Erik J. Folkerts, MD Ruhul, Declam Ali, Greg G. Goss

Notice bibliographique

RevueAlberta Academic Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisCannabidiolZebrafishToxicologyAffect (linguistics)DronabinolBiologyEnvironmental healthMedicineCannabinoidPsychologyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabis is used for a variety of reasons such as relieving pain, relieving stress, and reducing nausea during chemotherapy. While cannabis originates from central and south Asia, the drug has become extremely popular in North America. In July of 2001, medicinal use of cannabis was legalized in Canada, and on October 17 2018, recreational use of cannabis was legalized nationally. Many scientific studies have shown the negative effects of cannabis in consumers and of second hand smoke exposure, including lung cancer, respiratory issues, and reduced decision making and cognitive function. Because of the rapid increase in cannabis, high concentrations have filtered into the water treatment facilities and spread into lakes and ponds through pipelines that could potentially cause harm to the fish. While there are studies that have concluded that there are alterations to the fish’s neuronal patterns and cardiac systems in zebrafish, there were no reports of how the medical ingredient of cannabis (cannabidiol or CBD) may affect the ability of a fish to swim. Proper swim behaviour is an essential survival characteristic to fish and other marine animals, but when a novel potentially toxic compound is introduced into their environment, impacts to vital biological functions in the organism may occur. This study aimed to investigate the potential effects of cannabidiol on zebrafish by evaluating their critical swimming speed (Ucrit value). Using a swim tunnel, we were able to control the environment and easily identify at what point the fish would be fatigued. Comparisons were made between three different fish tanks: one tank exposed to CBD, and the other two tanks contained a fresh water control and a solvent control. Using both our “p” and “F” stat values, we can conclude that there were no significant differences observed between the three fish tanks. In the future, we hope to analyse the neurology of the fish exposed and complete a fish respirometry measuring the oxygen consumption of CBD exposed fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,771
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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