From peaks to prairies: a time-of-travel synoptic survey of pesticides in watersheds of southern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
A time-of-travel synoptic survey was conducted in August 2014 to assess pesticide occurrence in major river subbasins of southern Alberta, Canada. We collected 155 water samples from Alberta's South Saskatchewan River Basin (Bow, Oldman, Red Deer, and South Saskatchewan river subbasins) and analysed them for 106 pesticides. Samples were collected from mainstems (rivers) as well as tributaries and effluents (point sources) discharging into the rivers in an estimated time-of-travel to capture agricultural and urban contributions as the water flowed eastward from headwaters in the Rocky Mountains. The aim of the study was to assess point-source contributions of pesticides to Alberta's South Saskatchewan River Basin mainstems during low flow conditions. In addition to examining differences in pesticide contributions among source type and subbasins, the cumulative effect of inputs on the mainstem rivers, the influence of land use, and seasonality of pesticides in select effluents was analysed. We detected 17 pesticides and 1 metabolite, reflecting runoff from agricultural and urban land use. Pesticide detection frequency was significantly higher in effluents than in tributaries and mainstems, and pesticides were detected in effluents in summer and winter. Our evaluation of land-use relationships highlighted the influence of agriculture on pesticide occurrence in these aquatic agroecosystems. To our knowledge, this is the first watershed-wide time-of-travel survey of pesticides conducted in southern Alberta to measure contributions of pesticide loads from effluents and tributaries to the mainstems in all regions of Alberta's South Saskatchewan River Basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».