Maternal Education in Early Life and Risk of Metabolic Syndrome in Young Adult American Females and Males
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Maternal education in a child's early life may directly affect the child's adult cardiometabolic health, but this is difficult to disentangle from biological, social, and behavioral life course processes that are associated with maternal education. These processes may also differ between males and females. METHODS: Using data from the National Longitudinal Study of Adolescent to Adult Health (1995-2009) (N = 4,026 females and 3,192 males), we estimated sex-stratified associations between maternal attainment of less than high school (<HS), high school diploma (HS), or college degree (CD) at the respondent's birth and respondent's risk of metabolic syndrome (MetS); we used marginal structural models (MSM) to account for the influence of major life course risk factors, such as childhood maltreatment, adolescent overweight, adult education, household income, smoking, and physical activity, in mediating associations between maternal education and offspring MetS risk. RESULTS: Each higher level of maternal education was associated with a 36% (Relative Risk = 0.64 [95% Confidence Interval (CI): 0.50-0.82]) reduced risk of MetS among females, but only 19% (RR = 0.81 [95% CI: 0.64-1.01]) reduction among males (P-value interaction < 0.05). Stronger inverse associations were also observed for waist circumference and glycated hemoglobin (HbA1c) among females compared with males (-5 cm vs. -2.4 cm and -1.5% vs. -1.0%, respectively). CONCLUSION: High maternal education in early life was associated with a lower risk of MetS in young adulthood even after accounting for life course risk factors, particularly among females. Results were robust to altered model specifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».