Paracrine control of α-cell glucagon exocytosis is compromised in human type-2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Glucagon is secreted from pancreatic α-cells to activate gluconeogenesis and other pathways that raise blood glucose during hypoglycemia. Glucose-dependent regulation of glucagon secretion involves both α-cell-intrinsic mechanisms and paracrine control through insulin and somatostatin. In type-2 diabetes (T2D) inadequately high glucagon levels contribute to hyperglycemia. To understand these disease-associated changes at the cellular level, and to isolate intrinsic and paracrine effects, we analyzed glucagon granule exocytosis and membrane excitability in isolated α-cells from 56 non-diabetic (ND) and 15 T2D human donors. High resolution imaging showed that glucagon granule exocytosis had a U-shaped sensitivity to glucose, with the slowest rate around 7 mM glucose, and accelerated rates at <5 and >10 mM glucose. Exocytosis was reduced in T2D α-cells, but their glucose sensitivity remained intact and there were no changes in voltage-dependent ion currents or granule trafficking. Instead, α-cells from T2D donors were markedly insensitive to somatostatin and insulin, which rapidly inhibited exocytosis and electrical activity in ND cells. Thus, intrinsic mechanisms do not inhibit glucagon secretion at hyperglycemia, and elevated glucagon levels in human T2D reflect an insensitivity of α-cells to paracrine inhibition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».