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Enregistrement W2978509079 · doi:10.14309/00000434-201210001-01640

Postoperative Complications in Crohnʼs Disease and Ulcerative Colitis Patients - A Province-Wide Cohort Study Presidential Poster

2012· article· en· W2978509079 sur OpenAlexaffabout
Alexandra Frolkis, Gilaad G. Kaplan, Peter Faris, Alka Patel, Hude Quan, Jennifer deBruyn

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Gastroenterology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiagnosis codeComplicationUlcerative colitisComorbidityPoisson regressionCohortColectomyInternal medicineHypoalbuminemiaCrohn's diseaseRetrospective cohort studyDiseaseSurgeryPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Postoperative complications and readmission after intestinal resection in Crohn's disease (CD) and ulcerative colitis (UC) have not been characterized in Canadian province-wide studies. We assessed the occurrence of, and risk factors for in-hospital postoperative complications and short-term readmission. Methods: We used Alberta-wide inpatient administrative data from 2002 to 2011, to identify 3197 hospitalizations in patients of all ages with a diagnosis code for CD (International Classification of Disease, 10th version, Canadian edition [ICD-10-CA]: K50.X) or UC (ICD-10-CA: K51.X) and a procedure code for intestinal resection (Canadian Classification of Health Intervention: 1.NK.87.X, 1.NM.87.X, 1.NM.89.X, or 1.NM.91.X). In-hospital postoperative complication was defined as an event with a postoperative diagnosis code that occurred in the same visit as surgery. They were identified from pre-defined ICD-9 codes converted to ICD-10-CA codes; and from ICD-10-CA postoperative complications identified by experienced clinicians. In-hospital postoperative complication occurrence was assessed; age, admission type, surgery technique, and Charlson comorbidity index were evaluated as predictors using a Poisson regression fit to a binomial model. Short-term readmission occurrence was calculated at 30, 60, and 90 days after discharge. Results: Among 2638 and 559 hospitalizations with intestinal resection for CD and UC, respectively, in-hospital postoperative complications occurred in 36% and 34%, respectively. Gastrointestinal, infection, and wound were the most common systems involved, affecting 68%, 27%, and 26% of CD, and 66%, 34%, and 26% of UC, respectively. The following variables were identified as risk factors for in-hospital postoperative complications: age >65 years vs. age <18 years for CD (Risk Ratio [RR]: 1.47; 95% Confidence Interval [CI] 1.02-2.10) and UC (RR: 2.56; 95% CI 1.23-5.29); and >2 vs. no co-morbidities for CD (RR: 1.40; 95% CI 1.06-1.87) and UC (RR: 1.39; 95% CI). Elective vs. emergent admission, and open vs. laparoscopic surgery were significant risk factors for CD and UC (p-values <0.03). The occurrence of short-term readmission after surgery was 9%, 11%, and 13% in CD, and 7%, 10%, and 13% in UC at 30, 60, and 90 days, respectively. Of patients readmitted at 30 days, 59% of CD and 55% of UC patients had a diagnosis code for postoperative complication. Conclusion: Postoperative complications are common in intestinal resections for CD and UC, especially in the elderly, emergently admitted, those with multiple co-morbidities, and open surgery. Future studies evaluating strategies to identify and avert preventable post-operative complications are required to optimize care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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