Pomalidomide plus low‐dose dexamethasone in relapsed refractory multiple myeloma after lenalidomide treatment failure
Notice bibliographique
Résumé
Patients with relapsed/refractory multiple myeloma (RRMM) for whom the benefits of lenalidomide have been exhausted in early treatment lines need effective therapies. In cohort A of the phase 2 MM-014 trial, we examined the safety and efficacy of pomalidomide plus low-dose dexamethasone immediately after lenalidomide-based treatment failure in patients with RRMM and two prior lines of therapy. Pomalidomide 4 mg was given on days 1 to 21 of 28-day cycles. Dexamethasone 40 mg (20 mg for patients aged >75 years) was given on days 1, 8, 15 and 22 of 28-day cycles. The primary endpoint was overall response rate (ORR), and secondary endpoints included progression-free survival (PFS), overall survival (OS) and safety. The intention-to-treat population comprised 56 patients; all received prior lenalidomide (87·5% lenalidomide refractory) and 39 (69·6%) received prior bortezomib. ORR was 32·1% (28·2% in the prior-bortezomib subgroup). Median PFS was 12·2 months (7·9 months in the prior-bortezomib subgroup). Median OS was 41·7 months (38·6 months in the prior-bortezomib subgroup). The most common grade 3/4 treatment-emergent adverse events were anaemia (25·0%), pneumonia (14·3%) and fatigue (14·3%). These findings support earlier sequencing of pomalidomide-based therapy in lenalidomide-pretreated patients with RRMM, including those who have become refractory to lenalidomide. Trial registration: www.ClinicalTrials.gov identifier NCT01946477.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».