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Enregistrement W2978510796 · doi:10.29173/aar65

Amazing Grace: How Sweet the Sound of Synthesised Bagpipes

2019· article· en· W2978510796 sur OpenAlexaffvenue
Hannah Pfeil, Abram Hindle, Hazel Campbell

Notice bibliographique

RevueAlberta Academic Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDroneBase (topology)AcousticsFilter (signal processing)Computer scienceElectrical engineeringPhysicsEngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A bagpipe is a type of wind instrument that contains a melody pipe, which has an enclosed reed called the chanter and other drone pipes. The chanter is the part of the bagpipe that supplies the note, and the air that the pipes are fed is provided by the bag, which is inflated by a blowpipe and driven by the player’s arm. The goal of this project was to create a bagpipe using a program called Supercollider. Supercollider is used for audio synthesis. While creating this artificial bagpipe (here on referred to as a ‘synth’), it was broken down into four components: the chanter, the base drone, the first tenor drone and the second tenor drone. The chanter has the frequency of the note, the base drone’s frequency will be half that of the chanter and the frequency of the tenor drone will be half that of the base drone. This is because of the length of the pipes in relation to each other. In order to create the synth, a sine oscillator was used, and then put through a resonance filter, and then a reverb filter. This was done in order to mimic the echo that sound has when it is forced through a tube, or enclosed space. All four pipes were added together to create the synth. In order to play a song, the synth was put into a pattern so Supercollider could receive an array of notes, which serve as the frequency of the chanter, and then play the song automatically. The notes for Amazing Grace were transcribed into midi-notes and beat durations and these arrays were fed into the pattern to create the song. The synthetic version of Amazing Grace, in terms of frequency and loudness, was then graphed and compared to the graph of a recording of Amazing Grace played on a real bagpipe. There are differences between the two sound files, the most significant being that the real bagpipe has much more variation in terms of loudness. The synthesized bagpipe had a more gradual and subdued noise level, where the natural bagpipe was much more randomized. Taking the comparisons into consideration, Supercollider can be used to create an approximation of a bagpipe, but under scrutiny, the artificial version currently falls short.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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