Model for the Formation of Single‐Thread Rivers in Barren Landscapes and Implications for Pre‐Silurian and Martian Fluvial Deposits
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Flume experiments and field observations show that bank vegetation promotes the formation of narrow and deep single‐thread channels by strengthening riverbanks. Consistent with this idea, the pre‐Silurian fluvial record generally consists of wide monotonous sand bodies often interpreted as deposits of shallow braided rivers, whereas single‐thread rivers with muddy floodplains become more recognizable in Silurian and younger rocks. This shift in the architecture of fluvial deposits has been interpreted as reflecting the rise of single‐thread rivers enabled by plant life. The deposits of some single‐thread rivers, however, have been recognized in pre‐Silurian rocks, and recent field studies have identified meandering rivers in modern unvegetated environments. Furthermore, single‐thread‐river deposits have been identified on Mars, where macroscopic plants most likely never evolved. Here we seek to understand the formation of those rarely recognized and poorly characterized single‐thread rivers in unvegetated landscapes. Specifically, we quantitatively explore the hypothesis that cohesive muddy banks alone may enable the formation of single‐thread rivers in the absence of plants. We combine open‐channel hydraulics and a physics‐based erosion model applicable to a variety of bank sediments to predict the formation of unvegetated single‐thread rivers. Consistent with recent flume experiments and field observations, results indicate that single‐thread rivers may form readily within muddy banks. Our model has direct implications for the quantification of riverbank strengthening by vegetation, understanding the hydraulic geometry of modern and ancient unvegetated rivers, interpreting pre‐Silurian fluvial deposits, and unraveling the hydrologic and climate history of Mars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».