The Effectiveness of an Educational Program Built on the Brain-Based Learning Theory in Improving Mathematical Skills and Motivation for Learning among Student with Learning Disabilities in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at investigating the effectiveness of an educational program built on the brain-based learning theory in improving the mathematical skills and motivation among students with learning disabilities. The sample of the study consisted of (60) student enrolled in learning disabilities’ recourses rooms from the third, fourth and fifth grades. The sample was divided randomly into two groups; an experimental group and a control group. In order to achieve the objectives of the study, the researchers have developed three achievement tests in Math for the third, fourth and fifth grades, mathematic motivation scale, and the psychometric properties of the scale in order to apply the pre-post-tests. The researchers also designed the educational program base on the brain-based learning theory. The implementation of the program took two consecutive months; (75) lessons, (2) lessons per day with a duration of (45) minutes for each lesson. After obtaining the results through the appropriate statistical analysis, the study concluded that there were statistically significant differences in the post-test of mathematical skills and its sub-dimensions in favour of the experimental group. There was no statistically significant effect for both gender and grade variables and the interaction between the educational program and grade on the achievement of mathematics skills. There were statistically significant differences on the post-test of motivation to learn mathematics and its sub-dimensions and in favour of the experimental group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».