The Majority of Patients Are Not Aware of Inflammatory Bowel Disease Medication Side Effects
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To assess patients' knowledge of medication side effects. Methods: This is a questionnaire-based, cross-sectional study of 204 adult IBD patients attending the gastroenterology and biologic clinics in the University of Alberta Hospital. Multiple-choice questionnaires assessed patient knowledge of the side effects of commonly used IBD treatments (amino salicylates, corticosteroids, immunomodulators [imuran and methotrexate] and biologics). Results: Questionnaire response rate was 98% (200/204). Sixty-eight percent had Crohn's disease (136), 29% had ulcerative colitis, and 3% indeterminate colitis. The average age was 41.1±SD, range 18-79years. Half the patients were male (100/200). Table 1 depicts the knowledge of each medication's side effects, of those patients who had taken this medication. Table 1. Percent of Patients Prescribed Each Medication, and knowledge of side effects. Medication Side Effect % (N) Knowledge Respective Sulfasalazine Reversible male infertility 7.8% (4/51) Leukopenia 9.8% (5/51) Mesalamine Kidney problem 14.5% (23/159) Hepatitis 12.6% (20/159) Prednisone Sleep Disturbance 57.5% (107/186) Osteoporosis 47.3% (88/186) Weakness 26.9% (50/186) Wound healing 25.8% (48/186) Risk of infection 24.1% (45/186) Diabetes 10.6% (20/186) Hypertension 18.9% (35/186) Thiopurine Analogue (Imuran, 6-MP) Leukopenia 41.9% (67/160) Pancreatitis 22.5% (36/160) Hepatitis 35.6% (57/160) Risk of infection 42.5% (68/160) Lymphoma 9.3% (15/160) Methotrexate Folate deficiency 24.6% (15/61) Reversible male infertility 8.2% (5/61) Hepatitis 27.9% (17/61) Anti-TNF (Infliximab, Adalimumab) Risk of infection 57% (86/151) Lymphoma 24.5% (37/151) Tuberculosis 23.2% (35/151) Neuropathy 12.5% (19/151). Conclusion: Fewer patients were aware of the potential side effects of mesalamine and sulfasalazine than of prednisone and immunosuppressive medications. While 57% of patients on anti-TNF and 43% on thiopuries were aware of the increased risk of infection, only 24% patients on prednisone listed this as side effect. The majority of IBD patients are not aware of important side effects of medications they have been prescribed for treatment of their IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».