A single-cell genome reveals diplonemid-like ancestry of kinetoplastid mitochondrial gene structure
Notice bibliographique
Résumé
Euglenozoa comprises euglenids, kinetoplastids, and diplonemids, with each group exhibiting different and highly unusual mitochondrial genome organizations. Although they are sister groups, kinetoplastids and diplonemids have very distinct mitochondrial genome architectures, requiring widespread insertion/deletion RNA editing and extensive trans -splicing, respectively, in order to generate functional transcripts. The evolutionary history by which these differing processes arose remains unclear. Using single-cell genomics, followed by small sub unit ribosomal DNA and multigene phylogenies, we identified an isolated marine cell that branches on phylogenetic trees as a sister to known kinetoplastids. Analysis of single-cell amplified genomic material identified multiple mitochondrial genome contigs. These revealed a gene architecture resembling that of diplonemid mitochondria, with small fragments of genes encoded out of order and or on different contigs, indicating that these genes require extensive trans -splicing. Conversely, no requirement for kinetoplastid-like insertion/deletion RNA-editing was detected. Additionally, while we identified some proteins so far only found in kinetoplastids, we could not unequivocally identify mitochondrial RNA editing proteins. These data invite the hypothesis that extensive genome fragmentation and trans -splicing were the ancestral states for the kinetoplastid-diplonemid clade but were lost during the kinetoplastid radiation. This study demonstrates that single-cell approaches can successfully retrieve lineages that represent important new branches on the tree of life, and thus can illuminate major evolutionary and functional transitions in eukaryotes. This article is part of a discussion meeting issue ‘Single cell ecology’.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».