Central-place foraging, crop yield, and population change in bees: A study in canola agroecosystems
Notice bibliographique
Résumé
Canola (Brassica napus L.) is a valuable crop that occupies a large part of the Canadian prairies, and is visited by wild and managed bees. However, the distribution of foraging bees in mass-flowering crops (MFCs), the value of bee visitation, and how MFCs and semi-natural land (SNL) affect wild bee populations in the context of canola agro-ecosystems is unclear. Using three separate studies, I related pollination and yield to bee visitation, and landscape composition and canola abundance to wild bee abundance. The first study examined honey bee (Apis mellifera L.) visitation in commodity canola fields using a simulation model, and revealed that honey bees most closely followed predictions for solitary efficiency-maximizers, valuing nearby flower sources much more than distant ones. The second study related visitation rates of honey bees and alfalfa leafcutting bees (Megachile rotundata (Fabr.)) to pollen deposition and seed production using a structural equation model. Leafcutter bee visitation strongly increased pollen deposiion, but not honey bee visitation, and extra pollen deposition increased seed production in seed canola, but not in commodity canola. The final study used solitary bee abundance data from a set of landscapes across southern Alberta, and related bee abundance to landscape composition from the current and previous year. While the overall response of bee abundance to SNL was positive, individual species' response to SNL ranged from positive to negative, and canola had little effect on any species' abundances. These results reveal that insect visitation in flowering crops decay rapidly with distance, that the plant growth context of canola is equally important as the pollination context, and that while the effect of SNL on wild bee abundance is generally positive, it likely varies depending on the traits of individual bee species. This work provides mechanistic insight into the foraging behaviour and contextual value of pollination by managed bees, and sheds light on how agro-ecological landscapes shape wild bee communities.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».